Ứng dụng của AI trong y học tại Việt Nam hiện nay

Hiện nay (đầu năm 2026), ứng dụng AI trong y học tại Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ, được coi là một trong những lĩnh vực ưu tiên của chuyển đổi số quốc gia. Việt Nam đã tham gia sớm và đạt được nhiều kết quả khả quan, đặc biệt trong chẩn đoán, quản lý bệnh viện và y tế dự phòng. Dưới đây là tổng quan các ứng dụng chính đang được triển khai rộng rãi:

1. Chẩn đoán hình ảnh y khoa (Radiology & Pathology)

Đây là lĩnh vực ứng dụng AI phổ biến và hiệu quả nhất tại Việt Nam hiện nay.

• AI hỗ trợ đọc và phân tích X-quang, CT, MRI, siêu âm để phát hiện sớm ung thư (phổi, vú, tuyến giáp, gan), bệnh lao, tổn thương tim mạch, đột quỵ.
• Các giải pháp nổi bật:
  • VinDr (VinBigData / VinBrain, nay thuộc NVIDIA sau thương vụ mua lại 2024) – Đã triển khai tại hơn 180 bệnh viện, hỗ trợ chẩn đoán ung thư phổi, tổn thương não, xương khớp.
  • Hệ thống của VNPT AI (SmartVision) – Ứng dụng tại Bệnh viện Nội tiết Trung ương để chẩn đoán ung thư tuyến giáp qua siêu âm, giảm chẩn đoán nhầm ~25% và tăng hiệu quả khám ~50%.
  • Bệnh viện Đại học Y Dược TP.HCM – Ứng dụng AI trong siêu âm tim (là bệnh viện đầu tiên tại Việt Nam triển khai).
• Các bệnh viện lớn như Bạch Mai, Vinmec, 108, Chợ Rẫy, Quân y 175 đang tích hợp AI để hỗ trợ bác sĩ, rút ngắn thời gian đọc phim và tăng độ chính xác.

2. Hỗ trợ lâm sàng và cá nhân hóa điều trị

• Bệnh án điện tử thông minh: Tự động tổng hợp hồ sơ, nhập liệu bằng giọng nói, gợi ý phác đồ điều trị, cảnh báo tương tác thuốc (đang triển khai tại nhiều bệnh viện tuyến trung ương và tỉnh).
• AI hỗ trợ lập kế hoạch điều trị ung thư cá thể hóa dựa trên dữ liệu gen và lâm sàng.
• Theo dõi bệnh mãn tính từ xa (ví dụ: tiểu đường, tăng huyết áp) qua hệ thống giám sát AI (một số startup và công ty như TMA Solutions đã phát triển).

3. Phẫu thuật hỗ trợ robot và AI

• Robot phẫu thuật Da Vinci (kết hợp AI hỗ trợ căn chỉnh, hình ảnh 3D) đã được sử dụng tại Vinmec, Bình Dân, Việt Đức cho phẫu thuật tiết niệu, phụ khoa, tiêu hóa, tim mạch.
• Robot phẫu thuật não AI đang được đánh giá cao như một bước “cách mạng” trong phẫu thuật thần kinh.

4. Y tế dự phòng, sàng lọc và quản lý dịch bệnh

• AI dự báo nguy cơ bệnh dựa trên dữ liệu lớn (hồ sơ y tế, chỉ số sức khỏe).
• Chatbot và trợ lý ảo (như FPT.AI từng hỗ trợ khai báo y tế Covid, tổng đài 18001119) – Hiện mở rộng sang sàng lọc triệu chứng, tư vấn ban đầu, theo dõi sức khỏe tinh thần.
• Hỗ trợ y tế từ xa (telemedicine) và hồ sơ sức khỏe điện tử toàn dân (đang đẩy mạnh triển khai toàn quốc).

5. Quản lý bệnh viện và hành chính y tế

• Tối ưu hóa lịch hẹn, dự báo nhu cầu bệnh nhân, quản lý giường bệnh.
• Tự động hóa thủ tục hành chính, giảm tải cho nhân viên y tế.

Các sự kiện và định hướng gần đây (2025–2026)

• Hội nghị AI4Health 2025 (do Đại học Y Dược chủ trì) công bố “Đồng thuận AI4Health 2025”, thành lập Vietnam AI4Health Alliance, xây dựng khung pháp lý – đạo đức AI y tế, hạ tầng dữ liệu y tế quốc gia.
• Diễn đàn Y tế Việt Nam 2025 tập trung vào AI + Big Data trong chẩn đoán, điều trị cá thể hóa, chăm sóc ung thư.
• Việt Nam tham gia HealthAI Global Regulatory Network (xếp hạng cao về thúc đẩy AI y tế có trách nhiệm).
• Luật AI quốc gia được thông qua cuối 2025, có hiệu lực từ 2026, tạo nền tảng pháp lý rõ ràng hơn.

Mặc dù còn thách thức về dữ liệu (chưa liên thông hoàn toàn giữa các bệnh viện, trạm y tế xã), hạ tầng, đào tạo nhân lực và đạo đức, nhưng Việt Nam đang đi đúng hướng với sự tham gia mạnh mẽ của các tập đoàn công nghệ (VinGroup, FPT, VNPT, Viettel) và bệnh viện lớn. AI không thay thế bác sĩ mà là “trợ thủ đắc lực”, giúp nâng cao chất lượng chăm sóc, đặc biệt ở vùng sâu vùng xa và giảm tải hệ thống y tế công.